8月26日，國務院印發《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》（以下簡稱《意見》），其中“人工智能+”產業發展重點提及“加快農業數智化轉型升級”，為農業現代化發展指明了方向。
《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》發布
AI+農業：政策引領下的產業變革
長久以來，農業始終受到氣候、土壤、生物、經濟等多維因素的復雜影響，是農學、生物學、工程學、經濟學等多學科高度交叉的領域。而人工智能憑借其強大的數據學習、模式識別、智能計算與規律歸納能力，正在為農業科研、生產實踐及政策管理帶來革命性突破。從品種篩選到智慧育種，從精準種植到智慧管服，從農業提質到共富實踐，AI不僅能深度挖掘海量農業數據中的隱藏規律，更能實時響應動態變化，為這一傳統產業賦予智能化決策的新范式。
2024年10月，農業農村部《關于大力發展智慧農業的指導意見》明確提出，要“推進人工智能在農業農村領域全方位全鏈條普及應用”，2025年中央一號文件首次強調“因地制宜發展農業新質生產力”，提出要“支持發展智慧農業，進一步拓展人工智能、數據、低空等技術在農業領域的應用場景”。
再到《意見》指出，加快農業數智化轉型升級。加快人工智能驅動的育種體系創新，支持種植、養殖等農業領域智能應用。大力發展智能農機、農業無人機、農業機器人等智能裝備，提高農業生產和加工工具的智能感知、決策、控制、作業等能力，強化農機農具平臺化、智能化管理。加強人工智能在農業生產管理、風險防范等領域應用，幫助農民提升生產經營能力和水平。
這一系列政策部署，標志著AI+農業已從“試點探索”階段進入“規模化推廣”的戰略機遇期，AI技術已成為重構農業生產要素的核心力量。隨著政策紅利與產業需求的雙重催化，“AI+農業”如今已迎來從單點突破到系統賦能的關鍵躍升期。
作為“AI+農業”的深度探索者與先行者，托普云農自2012年開始引入機器視覺技術在植保病蟲害識別中的應用，開展農業AI算法模型深度研究已十余年，一路踐行并見證著AI技術從實驗室走向田間地頭。目前已形成9大類53項成熟的算法模型與智能化應用，先后構建托普智能實驗室、打造農業垂直領域訓推一體平臺和智能體平臺，發布農業AI智能體“問稷”，助力人工智能在農業領域全鏈條應用，驅動形成農業新質生產力。
智慧育種：AI加速種質創新進程
圍繞《意見》“加快人工智能驅動的育種體系創新”要求，托普云農構建起圍繞農作物品種鑒定、良種選育的全鏈條AI育種服務體系。
圍繞種質資源保護與鑒定，托普云農以自動化、數智化、多功能為建設理念，打造集收集保存、研究利用、科普展示“三位一體”的綜合性種質資源保存中心，能夠同時滿足短期、中期、長期等不同存儲周期的種質保存、開發與利用需求。
在農業“芯片”領域，AI正在為智慧育種注入變革性動力，通過植物表型智能解析、多組學數據融合和基因型-表型關聯建模，提高科學育種能力。基于深度學習的圖像識別技術可自動量化植株生長、穗型、抗逆性等關鍵表型特征，克服傳統人工測量的低效與主觀性；結合基因組、環境和大田數據，AI模型能精準預測優良性狀組合，指導分子設計育種。這種智能化的"表型-基因型"閉環解析體系，不僅將育種周期縮短，也使復雜性狀快速精準改良成為可能，讓科學育種從“經驗驅動”邁向“數據驅動”。
以AI+表型核心算法為突破口，托普云農由首席科學家帶領專業團隊持續攻堅，在多模態智能識別、多尺度性狀提取、多組學關聯分析等關鍵領域取得重大突破。基于深度學習技術，讓AI能夠準確識別植物的根、莖稈、葉片、花、果實等不同部位，自動化測量從微觀葉片氣孔水平到宏觀植株整體和群體水平的各種性狀指標，并根據分析模型，對植物的表型-基因型-環境因子進行多維關聯分析，實現“表型采集-智能解析-數據挖掘”的完整閉環。通過AI對大量作物樣本的表型數據和基因型數據的深入分析，能夠挖掘出影響作物重要性狀的關鍵基因，再結合環境因子構建更精準的作物生長預測模型，從而加速優良品種的培育和推廣。
托普云農植物表型解析平臺
精準種植：構建數智大田新范式
《意見》指出“大力發展智能農機、農業無人機、農業機器人等智能裝備，提高農業生產和加工工具的智能感知、決策、控制、作業等能力” 。
托普云農智慧種植新范式
在智慧種植領域，托普云農構建“天空地一體化監測系統”，基于地面傳感、智能巡檢機器人、無人機和衛星遙感采集多維數據，AI智能體及結合田間實時土壤墑情、作物長勢、田間病蟲害及環境變量，動態優化水肥管理方案、預測病蟲害風險并生成精準施藥處方，減少損失。而智能農機與自動化系統的應用則進一步將決策轉化為精準作業，確保從播種到采收的全流程優化。這種數據驅動的種植模式在降低生產成本的同時，實現大面積提單產，為可持續農業提供了關鍵技術支撐。
圍繞智慧種植全周期，托普云農通過智能感知、AI大模型、低空、物聯網等技術的綜合運用，打造“數智大田”精準化種植生產模式，為近萬畝稻田實現農情智能化監測、農事智能化決策、農機自動化執行，構建覆蓋“育-耕-種-管-收-烘”全環節的數智化生產管理體系，顯著提高糧食生產效率和質量。
農業防災減災：AI筑牢病蟲害防治防線
《意見》強調 “加強人工智能在農業生產管理、風險防范等領域應用”。病蟲害防治作為農業風險防范的核心，托普云農通過精研AI技術與植保測報深度結合，經過十余年的深入研究，運用AI機器視覺、卷積神經網絡深度學習技術構建了“見蟲”模型，實現8800余種農、林業昆蟲、70余種病害癥狀的精準識別。
在實際應用中，托普云農運用AI算法模型，將病蟲害智能測報裝備采集的歷史蟲情數據與作物生育期、實時氣象等數據進行耦合分析，能夠精準研判蟲害發生趨勢。最后結合AI語言大模型自動生成《智能蟲情報告》，輔助植保人員掌控蟲情動態，制定統防統治、精準施藥的防控策略，從而形成“智能監測→研判預警→精準防控”的完整閉環，為糧食安全和綠色生態保駕護航。
未來展望：AI重塑農業生態
近年來，托普云農緊扣國家“人工智能+農業”政策導向、瞄準農業數智化轉型核心需求，積極探索和深化“AI+農業”場景化應用，將AI能力與無人機、AR智能眼鏡、機器狗等新一代智能終端設備相融合，打造多款AI“新農具”，發布AI智能體，成立浙江稷元人工智能科技有限公司，致力于構建農業垂直領域大模型的平臺化戰略。
隨著“農業人工智能平臺化”戰略的推進，托普云農正從技術方案提供者向生態構建者轉型。助力農業AI從“單點服務”向“全產業鏈賦能”升級，讓AI 技術真正滲透到農業生產各環節，降低智能技術使用門檻，重構農業生產場景。
國務院《關于深入實施“人工智能 +”行動的意見》的發布，為農業數智化轉型升級規劃了清晰路徑。當AI技術深度融入阡陌之間，農業將不再是“看天吃飯”的傳統產業，而是充滿科技溫度的智慧生態。托普云農將持續以技術創新激活農業新質生產力，讓AI賦能的每一寸土地都生長出更高質量的未來。
